AI/Deep Learning Basic 3

[딥러닝 시리즈] ③ Loss 함수 설계하기 (2)

딥러닝 시리즈는 딥러닝 기본 개념을 복습하고, 심화 내용을 스터디하기 위해 시작한 포스팅입니다. 딥러닝을 연구하시는 모두의 피드백과 의견, 소통을 환영합니다 :) 2021.04.24 - [AI] - [딥러닝 시리즈] ① 딥러닝으로 풀고자 하는 문제에 대하여 2021.05.07 - [AI] - [딥러닝 시리즈] ② Loss 함수 설계하기 (1) 딥러닝에서 Loss 설계 시 성능 개선에 사용할 수 있는 기법들 Label Smoothing Hard Label - 분류 분석에서 Ground Truth 라벨은 정답 클래스는 1, 나머지는 0의 값을 가지는 one-hot vector로 넣게 된다. - 이렇게 모델에게 정답으로 입력하는 벡터가 one-hot vector인 것을 hard label이라고 부른다. - h..

[딥러닝 시리즈] ② Loss 함수 설계하기 (1)

딥러닝 시리즈는 딥러닝 기본 개념을 복습하고, 심화 내용을 스터디하기 위해 시작한 포스팅입니다. 딥러닝을 연구하시는 모두의 피드백과 의견, 소통을 환영합니다 :) 이전 포스팅에서는 딥러닝을 사용해 문제를 풀기 위해 구체화해야 할 세 가지 항목에 대해 이야기했다: ▲ 문제에 대한 출력 ▲ 문제를 풀기 위한 입력 데이터 ▲ 알고리즘의 성능에 대한 수치 척도 2021.04.24 - [AI] - [딥러닝 시리즈] ① 딥러닝으로 풀고자 하는 문제에 대하여 [딥러닝 시리즈] ① 딥러닝으로 풀고자 하는 문제에 대하여 세상에는 수많은 문제들이 있다. 오늘 점심은 무엇을 먹을지부터 시작해서 수도권에 사는 다섯 명의 친구들과 약속 장소를 잡는데 중간 지점을 찾는 문제, 메일을 쓰기가 너무 귀찮은데 키워드 littlefox..

[딥러닝 시리즈] ① 딥러닝으로 풀고자 하는 문제에 대하여

딥러닝 시리즈는 딥러닝 기본 개념을 복습하고, 심화 내용을 스터디하기 위해 시작한 포스팅입니다. 딥러닝을 연구하시는 모두의 피드백과 의견, 소통을 환영합니다 :) 세상에는 수많은 문제들이 있다. 오늘 점심은 무엇을 먹을지부터 시작해서 수도권에 사는 다섯 명의 친구들과 약속 장소를 잡는데 중간 지점을 찾는 문제, 메일을 쓰기가 너무 귀찮은데 키워드만 넣으면 알아서 써줄 수는 없나 하는 것까지. 이 중에는 을 사용해서 풀어낼 수 있는 문제도 있고, 그렇지 않은 것도 있을 것이다. AI가 워낙 핫하다보니 친구들이랑 얘기하다 보면 간혹 "AI로 이런 거는 안되나" 하는 주제가 나온다. 그럴 때면 나는 직업병처럼 딥러닝을 활용하여 문제를 성공적으로 풀어내기 위해 고려해야 하는 세 가지 포인트에 대해 생각해버린다...