지난 11월 GPTs 기능이 공개된 후 300만 이상의 커스텀 ChatGPT가 생성되었다고 한다.
이미 많은 빌더들이 자신이 만든 GPTs를 다른 사람들도 쓸 수 있도록 공유하기도 했다.
이에 OpenAI는 1월 10일, ChatGPT Plus, Team, Enterprise 고객을 대상으로 GPT store을 론칭하였다.
현재 DALLE 활용하기, 글쓰기, 연구, 프로그래밍, 교육 등 다양한 분야에서 인기를 끌고 있는 GPTs를 GPT store의 커뮤니티 리더보드를 통해 확인할 수 있다. 예를 들어 아래와 같은 GPTs 어플리케이션이 트렌딩 하고 있다:
- AllTrails : 맞춤형 트레일 추천
- Consensus : 2억 개의 학술 논문에서 결과를 검색하고 결과를 종합
- Code Tutor : 코딩 기술 향상을 위한 칸 아카데미의 코드 튜터
- Canva : 프레젠테이션이나 소셜 게시물 디자인하기
- Books : 다음에 읽을 책 찾기
- CK-12 Flexi : 수학 / 과학 공부를 도와주는 AI Tutor
내가 만든 GPTs를 스토어에 올리려면?
GPT를 store에 나의 GPTs를 공개하려면
1. GPT를 Everyone에게 공개하도록 설정하고
2. 빌터 프로파일을 인증하면 된다 (Settings → Builder profile → Enable your name or a verified website)
올해 1분기 내에 GPT 빌더를 위한 수익 프로그램을 출시할 예정이라고 한다.
이에 따라 우선적으로 미국 빌더들은 사용자의 GPTs사용량에 따라 수익화를 하게 될 예정이다.
GPTs 및 GPT store관련 정책
GPTs는 ChatGPT 관련 공통된 정책 (Universal Policy) 외에 아래와 같은 서비스 정책이 추가로 적용된다:
1. 다음을 포함하여 타인의 개인정보를 침해하지 아니할 것:
a. 관련된 법적 요건을 준수하지 않고 개인 데이터를 수집, 처리, 공개, 추론 또는 생성하는 행위
b. 민감한 식별자, 보안 정보 또는 이에 상응하는 정보를 요청하거나 수집하는 행위:
결제 카드 정보(예: 신용카드 번호 또는 은행 계좌 정보), 정부 식별자(예: SSN), API 키 또는 비밀번호
c. 안면 인식을 포함한 신원 확인 또는 평가를 위한 생체 인식 시스템 사용
d. 스파이웨어, 통신 감시 혹은 개인에 대한 무단 모니터링
2. 다음을 포함하여 타인의 안전, 복지 또는 권리에 중대한 영향을 미칠 수 있는 활동을 수행하거나 조장하지 아니할 것:
a. 사용자를 대신하여 승인되지 않은 행동을 하는 행위
b. 맞춤형 법률, 의료/건강 또는 재정 자문 제공
c. 개인의 권리 또는 복지에 영향을 미치는 영역(예: 법 집행, 이주, 중요 인프라 관리, 제품의 안전 구성 요소, 필수 서비스, 신용, 고용, 주택, 교육, 사회 점수 또는 보험 등에 대해 에서 자동화된 결정을 내리는 경우)
d. 현금 도박을 촉진하거나 대출 등을 하는 행위
e. 특정 인구 통계에 맞춤화되거나 이를 대상으로 하는 캠페인 자료를 생성하는 등의 정치 캠페인 또는 로비에 관여하는 행위
f. 사람들이 민주적 절차에 참여하지 못하도록 방해하는 행위 (투표 절차 또는 자격에 대한 허위 표시 / 투표 방해 등)
3. 다음을 포함하여 타인에게 잘못된 정보를 제공하거나 허위 진술 혹은 오해의 여지가 있는 행위를 하지 아니할 것:
a. 허위 정보, 잘못된 정보 또는 허위 글, 리뷰 등을 생성하거나 조장하는 행위
b. 동의나 법적 권리 없이 다른 개인이나 조직을 사칭하는 행위
c. 학문적 부정행위에 관여하거나 이를 조장하는 행위
d. 필요한 권한 없이 제3자의 콘텐츠를 사용하는 행위
e. GPT의 목적에 대해 다른 사람에게 허위 진술하거나 오도하는 행위
4. 다음을 포함하여 미성년자에게 부적절할 수 있는 도구를 만들지 아니할 것:
a. 성적으로 노골적이거나 암시적인 콘텐츠 (과학, 교육적 목적으로 제작된 콘텐츠는 포함되지 않음)
5. 13세 미만의 사용자를 대상으로 하는 도구를 만들지 아니할 것.
GPT store과 관련하여 OpenAI는 GPTs가 모든 사용자에게 적합한지 확인하고자 한다. 예를 들어, 이름에 욕설이 포함되어 있거나 노골적인 폭력을 묘사하거나 조장하는 GPT는 스토어에서 허용되지 않는다. 또한, 연애를 촉진하거나 규제된 활동을 수행하는 GPTs도 허용되지 않는다.
이러한 정책은 제출 시점에 자동으로 적용되거나 추가 검토를 거쳐 소급 적용될 수 있다.
GPTs:
나만의 지시사항, 추가 지식, 스킬 셋을 조합한
커스텀 ChatGPT 만들기
GPTs는 나만을 위해 ChatGPT를 커스터마이즈 하여 사용할 수 있는 기능이다.
GPTs는 일상 생활, 특정 업무, 직장 혹은 가정에서 더 유용하게 사용할 수 있는 맞춤형 버전의 ChatGPT를 만들고 다른 사람들과 공유할 수 있는 새로운 방법과 플랫폼이다. 보드게임 척척박사, 아이들을 위한 수학 선생님, 스티커 디자인을 위한 어시스턴트 등 내가 필요로 하는 목적에 따라 ChatGPT를 활용할 수 있다.
GPTs는 코딩 없이 자신만의 챗봇을 만들 수 있는 노코드 플랫폼이다. ChatGPT와 대화를 시작하여 지시사항이나 태스크 수행에 필요한 지식을 제공하고, 웹 검색, 이미지 생성, 데이터 분석 등 언어 모델이 수행할 수 있는 작업을 선택하기만 하면 나만의 챗봇을 뚝딱 만들 수 있다.
GPTs는 ChatGPT Plus 사용자 및 엔터프라이즈 사용자가 먼저 사용해 볼 수 있도록 공개되었기에 나 또한 부랴부랴 Plus 결제를 했으나 신청자가 많았는지 대기번호를 받고 Plus 가입이 될 때까지 기다려야 했다.
GPTs를 완성시키는 여정의 핵심, <커뮤니티>
OpenAI는 최고의 ChatGPT 어플리케이션은 커뮤니티의 힘으로 개발될 것이라고 발표했다. ChatGPT의 발표 이후 API 커스터마이징에 대한 문의가 계속되었으며, 일부 고급 사용자들은 세심하게 작성한 프롬프트와 instruction을 매뉴얼 하게 관리하며 매번 ChatGPT 입력 창에 복사/붙여 넣기를 하는 식으로 사용한 것으로 알려져 있다. 하지만 GPTs의 출시로 이러한 번거로움 없이 커스터마이징 된 ChatGPT를 쓸 수 있게 된 것이다.
이에 커뮤니티 빌더들이 교육자로서, 코치로서, 혹은 그저 훌륭한 툴을 만드는 것을 즐기는 개발자로서 자신의 전문 지식을 공유할 수 있도록 할 것이다. 그리고 이러한 교류와 공유의 장으로서 검증된 빌더가 생성한 창작물을 제공하는 GPT store가 공개된 것이다. 스토어에 등록된 GPTs는 검색 가능하며 또 리더보드를 운영할 예정이라고 한다. 사람들이 내가 만든 GPTs를 얼마나 많이 사용하느냐에 따라 수익을 창출할 수도 있는 구조로 만든다고 하니, 노코드 앱 빌드를 통한 재능 공유와 수익화의 새로운 시대가 열린 것이다.
GPTs의 privacy와 safety
ChatGPT를 통해 주고받는 데이터에 대한 제어 권한은 언제나 그렇듯 사용자에게 있다.
GPTs와의 채팅은 빌더와 공유되지 않는다. GPTs가 third-party API를 사용하는 경우, 해당 API로 데이터를 전송을 허용할지 여부를 선택할 수 있다. 빌더가 action 혹은 지식을 통해 GPT를 커스터마이즈하여 사용하는 경우, 빌더는 해당 GPT와의 사용자 채팅이 모델을 개선하고 훈련하는 데 사용될 수 있는지 여부를 선택할 수 있다. 이러한 선택사항들은 사용자의 전체 계정을 모델 학습에서 제외할 수 있는 옵션을 포함하여 사용자가 가지고 있는 기존의 개인정보 보호 제어 기능을 기반으로 한다.
OpenAI의 정책에 따라 GPTs의 적정성 여부를 검토할 수 있는 시스템 또한 구축되었다고 한다. 이러한 시스템은 사용자가 사기 행위, 혐오 콘텐츠 또는 성인용 테마를 포함한 유해한 GPTs를 공유하지 못하도록 방지하는 것을 목표로 한다. 또한 빌더가 사용자의 신원을 확인할 수 있도록 하여 신뢰할 수 있는 사용자가 GPTs를 사용하도록 하는 조치를 취했다. Safety와 관련해서는 앞으로 GPTs의 사용 행태를 지속적으로 모니터링하고 파악하여 안전 조치를 업데이트하고 강화해 나갈 예정이다.
GPTs와 real-world 연결하기
GPTs에서 기본으로 제공하는 기능에 더해 외부 API를 GPT에서 사용할 수 있도록 설정하여 태스크를 수행하도록 하는 것이 가능하다. 플러그인과 마찬가지로 액션을 사용하면 GPTs가 외부 데이터를 활용하도록 하거나 real-world와 상호작용할 수 있다. 데이터베이스에 연결, 이메일 연동, 이커머스 주문 API 연결 등을 통해 다양한 애플리케이션 개발이 가능한 것이다.
'AI' 카테고리의 다른 글
[논문리뷰] G-Eval: LLM을 사용해 인간의 견해와 보다 일치하는 NLG 평가 시스템 구축하기 (1) | 2024.02.11 |
---|---|
LLM Evaluation | LLM 기반의 시스템을 어떻게 평가할 수 있을까 (5) | 2024.01.16 |
LLM fine-tuning 전략 | PEFT - Parameter Efficient Fine Tuning (3) | 2024.01.09 |
논란의 신모델 구글 '제미나이(Gemini)' - 새롭게 생각하는 인공지능의 시작일까 (1) | 2024.01.05 |
ChatGPT Fine-tuning 예시 | 언제, 어떻게 해야 하는가 (25) | 2023.11.11 |