언어AI 썸네일형 리스트형 챗GPT는 어떻게 학습되었을까 - Human Feedback Reinforcement Learning (RLHF) 주요 출처 및 참고자료: https://huggingface.co/blog/rlhf MOTIVATION 최근 발표된 언어 모델은 사람이 입력한 프롬프트로부터 다양하고 그럴듯한 텍스트를 생성하는 데에 있어 뛰어난 능력을 보였다. 하지만 텍스트를 정의하는 것은 본직적으로 어려운 일인데, 이 기준이 주관적이고 상황에 따라 다르기 때문이다. 예를 들어 이야기를 쓸 때에는 창의성이 필요하고, 정보성 문단은 사실적이어야 하며 코드 스니펫과 같은 것은 실행 가능해야 한다. 이렇게 복잡한 속성들을 담은 loss function을 설계하는 것은 거의 불가능하다. 따라서 대부분의 언어모델은 cross entropy를 사용해 다음 토큰을 예측하는 태스크를 통해 학습한다. 이 loss는 좋은 텍스트를 생성했는지 판단하기에 직.. 더보기 ChatGPT: 진실되고 보다 이로운 답변을 생성하는, OpenAI의 GPT 시리즈 ChatGPT 🤖 2022년 11월에 공개된 InstructGPT의 자매 모델 ( 참고 : InstructGPT: 인간의 지시에 따른 결과물을 완성해내는 AI) 인간과 대화의 형식으로 상호작용할 수 있는 언어모델 대화를 통해 △이어지는 질문에 답하거나 △답변의 실수를 인정하고, △잘못된 전제 조건을 지적하거나 △부적절한 요구사항을 거절하는 능력을 보임 ✅ 예시 1: 코드 디버깅을 위해 추가 질문을 하는 ChatGPT 사용자 입력: this code is not working like i expect — how do i fix it? (이 코드는 제가 생각한대로 작동하지 않습니다. 어떻게 고쳐야 하나요?) ChatGPT 답변 👉 It’s difficult to say what’s wrong with the.. 더보기 이전 1 다음
