액티브러닝 썸네일형 리스트형 Active Learning - ② 액티브 러닝 쿼리 전략 다섯 가지 ** Previous ** 2020/08/16 - [AI] - Active Learning - ① 액티브 러닝이란 무엇인가 Active Learning - ① 액티브 러닝이란 무엇인가 액티브 러닝이란? 전통적으로 기계학습(Passive Machine Learning)은 라벨링되지 않은 데이터에 대해 사람이 라벨을 부여하면 이를 기계가 학습하는 방식으로 이루어졌다. 이 방식에서는 학습 데이터 � littlefoxdiary.tistory.com 액티브러닝의 핵심은 러너가 아직 라벨링 되지 않은 데이터 중 가장 정보 혹은 효용이 높은 인스턴스를 쿼리하는 데에 있다. 이렇게 라벨링이 필요한 데이터를 선택하는 전략을 쿼리 전략(query strategy)이라고 부른다. 쿼리 전략 중 한 가지가 이전 포스팅에서 소.. 더보기 Active Learning - ① 액티브 러닝이란 무엇인가 액티브 러닝이란? 전통적으로 기계학습(Passive Machine Learning)은 라벨링되지 않은 데이터에 대해 사람이 라벨을 부여하면 이를 기계가 학습하는 방식으로 이루어졌다. 이 방식에서는 학습 데이터 마련에 상당한 사람의 공수가 들어간다. 뿐만아니라 이미지넷 리더보드나 기계번역 모델을 보면 사람보다도 태스크를 잘 수행하는 모델이 등장하였는데, 이렇게 잠재적으로 뛰어난 기계를 두고 사람이 모든 라벨링을 진행하는 것은 조금 아깝다는 생각이 든다. 어떤 데이터가 필요한지를 기계가 판단하여 사람에게 라벨링을 부탁하면 사람은 더 적은 라벨링 공수를 들이고도 좋은 모델을 학습할 수 있지 않을까? 이것이 액티브러닝의 아이디어다. 액티브러닝에서는 기계가 라벨링이 필요한 데이터 중 자동적으로, 그리고 점진적으로.. 더보기 이전 1 다음
