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TensorFlow Lite - 모바일 & IoT 디바이스를 위한 딥러닝 프레임워크 TensorFlow Lite - 텐서플로우 모델을 모바일, 임베디드, IoT 환경에서 돌릴 수 있도록 도와주는 툴. - latency가 낮고, 작은 바이너리 사이즈로 작동하기 때문에 온 디바이스로 모델 추론이 가능함. 다음과 같은 니즈에 따라 엣지 디바이스에 대한 수요는 계속해서 증가하는 추세: - 네트워크 연결이 열악한 상황에서 레이턴시는 낮은 사용자 경험을 요구하고 있음 - 개인정보를 보호할 수 있어야 함 이에 따라 2017년, 구글은 머신러닝을 엣지에서 효율적으로 작동시킬 수 있도록 도와주는 TensorFlow Lite를 공개하였고, 처리 속도, 지원 디바이스, 개발 편의성 등의 측면에서 그 기능을 매년 강화하고 있다. 한 줄로 요약하자면, TensorFlow Lite는 Android, iOS, 리.. 더보기
완벽한 결혼 중매 💑: 게일-섀플리 알고리즘 / 잠정적 수락 알고리즘 / deferred acceptance algorithm ** 본 포스팅은 김민형 교수님 저, 의 5강 내용을 바탕으로 작성하였습니다. 잘 나가는 결혼 중매 회사가 되는 법? 갑자기 궁금해져서 듀x와 가x에서 연애 테스트(?)를 해봤당. 좋아하는 색깔, 비 올 때 기분이 좋은지 등 취향에서 시작해서 나의 학력, 키, 거주지, 연봉, 직업, 나이, 성별(?) 등을 물어보았고, 원하는 상대의 연봉, 키, 학력 등도 질문지에 있었다. 아마도 중매라는 것은 후보들의 교육수준, 집안, 재력, 외모뿐만 아니라 사회문화적인 요소들을 고려해 이루어지나 보다. 이 모든 것 들을 단순화해 생각한다면 다양한 조건들이 반영된 후보들의 '선호도'에 따라 중매를 해준다고 할 수 있겠다. 마음이 있는 사람들끼리 이어준다면? 그 중매는 굉장히 성공적일 것이다. 중매인의 룰 * 본 포스팅의.. 더보기
AutoML-Zero: 'zero' 에서부터 스스로 진화하는 기계학습 알고리즘 (2) AutoML-Zero: Evolving Machine Learning Algorithms From Scratch 휴먼 개입을 최소화 Evolution Search를 통해 backprop까지 스스로 발견한 기계학습 AutoML-Zero 알고리즘 개요 >> 2020/03/13 - [AI] - AutoML-Zero: 'zero' 에서부터 스스로 진화하는 기계학습 알고리즘 (1) 강화학습이 아타리게임의 트릭을 스스로 터득한 걸 봤을 때 느꼈던 놀라움이.... - 이러한 진화의 단계를 밟아가는 과정을 보면 진화 탐색이 랜덤서치보다 성능이 좋을 수밖에 없다는 것을 알 수 있다. 최종적으로 CIFAR-10의 테스트 셋에 대해 성능을 테스트해 보았을 때 - AutoML-Zero : 84.06% - 선형 모델 (logi.. 더보기
AutoML-Zero: 'zero' 에서부터 스스로 진화하는 기계학습 알고리즘 (1) AutoML-Zero: Evolving Machine Learning Algorithms From Scratch "우리의 목표는 AutoML이 한 걸음 더 나아갈 수 있음을 보여주는 것이다 - 이제는 기본적인 수학 연산을 기본 블록으로 하여 AutoML은 전체 기계학습 알고리즘을 자동으로 찾아낼 수 있다." 사람의 디자인을 최소화하고, 밑단부터 기계학습 알고리즘을 자동으로 탐색하는 방법을 제안한 논문 코드도 오픈소스로 공개해버림!! 논문 >> https://arxiv.org/pdf/2003.03384v1.pdf 코드 >> https://github.com/google-research/google-research/tree/master/automl_zero AutoML인데, 결국 사람이 디자인한 아키텍쳐에 .. 더보기
Graph Convolutional Networks (GCN) 개념 / 정리 Graph Neural Networks (GNN) 복습 - Graph란 방향성이 있거나(directed) 없는(undirected) 엣지(edge)로 연결된 노드(nodes=verticles)들의 집합 - RNN을 이용해 인접한 노드의 정보를 취합하고, 그래프 전체를 하나의 representation으로 나타낼 수 있음 - 그래프 구조의 유연성으로 인해 자연적으로 그래프 형태를 가지는 소셜 네트워크 데이터, 분자 구조 등뿐만 아니라, 기존에 다른 형태로 표현되던 이미지 데이터 등도 그래프로 나타낼 수 있음 참고 >> 2020/03/10 - [AI] - Graph Neural Networks (GNN) / 그래프 뉴럴 네트워크 기초 개념 정리 Graph Neural Networks (GNN) / 그래프 뉴.. 더보기
Graph Neural Networks (GNN) / 그래프 뉴럴 네트워크 기초 개념 정리 그래프 뉴럴 네트워크는 그래프 구조에 대해 직접적으로 작동하는 뉴럴넷으로, 그래프 노드 사이의 상관성을 모델링한다. 따라서 그래프 분석(graph analysis)이 필요한 분야들 - ▲소셜 네트워크 분석, ▲ 추천 시스템 ▲ 지식 그래프 등에서 최근 인기가 높아지고 있다. 그래프 (graph)란? 그래프 G는 방향성이 있거나(directed) 없는(undirected) 엣지(edge)로 연결된 노드(nodes=verticles)들의 집합이다. 여기서 노드와 엣지는 일반적으로 풀고자 하는 문제에 대한 전문가의 지식이나 직관 등에 의해 구성된다. 예를 들어 분자 속 원자들, 소셜 네트워크의 사용자, 교통 시스템에서 도시들, 뇌에 있는 뉴런들 등 연구자가 그래프의 노드와 엣지를 정의할 수 있다. 그래프 뉴럴.. 더보기
하니웰, 3개월 이내에 최고 성능 양자컴퓨터 출시 예고 / Honeywell / 양자 컴퓨팅 개념 / 활용 분야 / 전망 양자 컴퓨팅, 구글 vs IBM 경쟁 구도인 줄 알았더니 조용히 기술을 연구해오던 회사가 있었음. 하니웰 퀀텀 컴퓨터 "세 달 안에 현재 유통되고 있는 양자컴퓨팅의 두 배 이상의 성능을 내는 제품을 출시하겠다" 3월 4일, 양자 컴퓨팅 상용화 실험에 조만간 착수한다고 발표 하니웰은 10년간 양자 컴퓨터의 기초 기술을 개발해왔고, 자사의 항공우주 및 재료 개발 사업에 양자 컴퓨팅 솔루션을 적용 중이라고 말함 최소 64 양자 용량을 갖는 컴퓨터 출시 예고 (IBM 최신 양자 컴퓨터는 32 양자 용량) JP 모건 체이스와 파트너 계약을 체결하여 금융 산업을 위한 새로운 알고리즘을 개발할 것 예고 구글, IBM이 사용하는 '초전도 큐비트'가 아닌 '갇힌 이온 큐비트'를 사용하고 있다고 전함 뿐만 아니라 양자 컴.. 더보기
코로나19 퇴치에 인공지능도 열일중 - 의료 AI / 진단 AI / 제약AI 빠르고 정확하게 - 진단 AI 알리바바, CT 영상으로 코로나 19 진단하는 AI 진단 시스템 현장 투입 - 진단 시간 20초, 96%의 정확도 - 목표는 코로나에 걸린 폐 CT와 일반 폐렴 이미지를 분류하는 것 - 중국 전역의 코로나 확진 자의 폐 CT 이미지 및 데이터 5000여 건을 수집하여 학습함 - 일주일간 30,000건의 폐렴 사례를 지원했고, 현재 중국 후베이, 상해, 광동 등 16개 지역의 26개 병원에 적용 중 중국에서는 코로나 확진에 CT의 임상 진단 결과를 활용하고 있다. 그런데 한 명의 폐렴 환자를 진단하기 위해서는 약 300장의 CT 이미지를 확인해야 하고, 이 과정에 15분가량의 시간이 걸려 의료진의 업무 부담이 큰 상황이다. 높은 정확도로 폐렴을 분류할 수 있는 AI 기술로 진.. 더보기

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